آکادمی داده کاوی

دانلود کتاب اصول یادگیری ماشین

معرفی کتاب
این کتاب در مورد اصول یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده به نویسندگی John D. Kelleher و Brian Mac Namee و Aoife D’Arcy می باشد. از کتاب های مرجع در این حوزه می باشد . این کتاب در مورد پایه های آموزش ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده ، لگوریتم ها، نمونه کارها و مطالعات موردی است .

بخشی از مقدمه این کتاب 

در نوشتن این کتاب هدف ما ارائه یک متن قابل دسترسی و مقدماتی در بنیاد یادگیری ماشین است و راه هایی که در یادگیری ماشین برای حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده پیش بینی در کسب و کار، علم و دیگر زمینه های سازمانی استفاده می شود. به همین ترتیب، این کتاب فراتر از مباحث استاندارد تحت پوشش در کتاب های یادگیری ماشین است و همچنین چرخه حیات یک پروژه تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، تهیه داده ها، طراحی ویژگی ها و استقرار مدل را پوشش می دهد.
این کتاب برای استفاده در یادگیری ماشین، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها، یا ماژول های هوش مصنوعی در مورد علوم رایانه ای و علوم انسانی، علوم طبیعی و علوم اجتماعی، مهندسی و کسب و کار در نظر گرفته شده است.

در نوشتن این کتاب هدف ما ارائه یک متن قابل دسترسی و مقدماتی در بنیاد یادگیری ماشین است و راه هایی که در یادگیری ماشین برای حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده پیش بینی در کسب و کار، علم و دیگر زمینه های سازمانی استفاده می شود. به همین ترتیب، این کتاب فراتر از مباحث استاندارد تحت پوشش در کتاب های یادگیری ماشین است و همچنین چرخه حیات یک پروژه تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، تهیه داده ها، طراحی ویژگی ها و استقرار مدل را پوشش می دهد.
این کتاب برای استفاده در یادگیری ماشین، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها یا ماژول های هوش مصنوعی در زمینه علوم کامپیوتر، علوم طبیعی و علوم انسانی، مهندسی و دوره های کسب و کار در نظر گرفته شده است. 

 

نام کتاب: fundamentals of machine learning for predictive data analytics

زبان: لاتین

دانلود کتاب اصول یادگیری ماشین

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لینک کوتاه این مقاله