اخيرا داده کاوي موضوع بسياري از مقالات ، کنفرانس ها و رساله ها ي عملي شده است ، اما اين واژه تا اوايل دهه نود مفهومي نداشت وبه کار برده نمي شد . در این مقاله تاریخچه داده کاوی را مورد بررسی قرار می دهیم. در دهه شصت و پيش از آن زمينه هايي براي ايجاد سيستم ها ي جمع آوري و مديريت داده ها ايجاد شد و تحقيقاتي در اين زمينه انجام پذيرفت که منجر به معرفي و ايجاد سيستم هاي مديريت پايگاه داده ها گرديد .
در تاریخچه داده کاوی ، ايجاد و توسعه مدلهاي داده اي براي پايگاه سلسله مراتبي ، شبکه اي و بخصوص رابطه اي در دهه هفتاد ، منجر به معرفي مفاهيمي همچون شاخص گذاري و سازماندهي داده ها و در نهايت ايجاد زبان پرسش SQL در اوايل دهه هشتاد گرديد تا کاربران بتوانند گزارشات و فرمهاي اطلاعاتي مورد نظر خود را ، از اين طريق ايجاد نمايند .
توسعه سيستم هاي پايگاهي پيشرفته در دهه هشتاد و ايجاد پايگاه هاي شي گرا ، کاربرد گرا و فعال باعث توسعه همه جانبه و کاربردي شدن اين سيستم ها در سراسر جهان گرديد . بدين ترتيب DBMS هايي همچون DB2 ، Oracle ، Sybase ، … ايجاد شدند و حجم زيادي از اطلاعات با استفاده از اين سيستم ها مورد پردازش قرار گرفتند . شايد بتوان مهمترين جنبه در معرفي داده کاوي را مبحث کشف دانش از پايگاه داده ها (KDD) دانست بطوري که در بسياري موارد DM و KDD بصورت مترادف مورد استفاده قرار مي گيرند .براي اولين بار مفهوم داده کاوي در کارگاه IJCAI در زمينه KDD توسط Shapir مطرح گرديد . به دنبال آن در سالهاي 1991 تا 1994 ، کارگاههاي KDD مفاهيم جديدي را در اين شاخه از علم ارائه کردند بطوري که بسياري از علوم و مفاهيم با آن مرتبط گرديدند.
کاربردهاي داده کاوي در محيطهاي واقعي
کاربردهاي کلاسيک در تاریخچه انجام پروژه داده کاوي
- تعيين الگوهاي خريد مشتريان
- تجزيه و تحليل سبد خريد بازار
- پيشگويي ميزان خريد مشتريان از طريق پست (فروش الکترونيکي)
بانکداري
- پيش بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارتهاي اعتباري
- تشخيص مشتريان ثابت
- تعيين ميزان استفاده از کارتهاي اعتباري بر اساس گروههاي اجتماعي
پزشکي
- تعيين نوع رفتار با بيماران و پيشگويي ميزان موفقيت اعمال جراحي
- تعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماريهاي سخت
بيمه
- تجزيه و تحليل دعاوي
- پيشگويي ميزان خريد بيمه نامه هاي جديد توسط مشتريان
نویسنده: آقای ابراهیم هژبر